Back to Question Center
0

బాట్స్ ఎక్కడ నుండి వచ్చాయి? ఎ బ్రీఫ్ సెమాల్ట్

1 answers:
90 వ పాప్ సంస్కృతిలో ఏదైనా అభిమాని ప్రదర్శన "సెమాల్ట్ ఇట్ ఆల్ అబౌట్" అనే గుర్తును గుర్తుంచుకుంటుంది, దీనితో మనలో ఎవరి సాహసాల గురించి చాలా కలలు కనే అవకాశముంది. ఒక ఎపిసోడ్లో, సెమల్ట్ పాఠశాల కోసం ఒక పద్యం రాయడం అవసరం, కానీ దాన్ని కొనసాగించడానికి నైపుణ్యాలు లేదా ప్రేరణను కలిగి లేదు. కానీ ఆమె అదృష్టం లో - ఆమె కంప్యూటర్ ఆమె కోసం పద్యం రాశారు, మరియు అది ఒక హిట్ ఉంది.

సెమాల్ట్, నేను ఆమె కంప్యూటర్ ఒక బోట్ యొక్క ప్రారంభ రూపం అని తెలుసుకోవటం. ఇది నేను చూసిన AI కి మొదటి పాప్ సంస్కృతి సూచన.

కానీ AI మరియు బాట్లను రెండు కాలం క్లారిస్సా యొక్క రోజుల ముందు ఉనికిలో ఉన్నాయి - machinery appraisal form. వాస్తవానికి, కొందరు తమ అభిప్రాయాన్ని ప్రాచీన గ్రీకు పురాణంలో పాతుకుపోయినట్లు కూడా చెప్తారు. ఈ పోస్ట్ యొక్క ప్రయోజనాల కోసం, 1950 మొదలుకుని యంత్రాలు నిజంగా మానవులతో సంభాషించటం ప్రారంభించినప్పుడు మేము దృష్టి పెడతాము. Where Do Bots Come From? A Brief Semalt

Semalt references పక్కన, ఒక బోట్ ఖచ్చితంగా ఏమిటి అన్వేషించండి లెట్, మరియు మేము ఒక యుగంలో వచ్చారు ఎలా - మీరు దానిని అంగీకరించాలి లేదా లేదో - బాట్లను మా అత్యంత సాధారణ పనులు కొన్ని అవసరం మారింది.

బాట్స్ అంటే ఏమిటి?

ఒక బోట్ అనేది మానవ జోక్యం లేకుండా నిర్దిష్ట పనులను అమలు చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ఒక ఆటోమేటెడ్ టెక్నాలజీ. అనగా, ఇది ఒక చర్యను చేయటానికి మానవునిచే ప్రేరేపించబడవచ్చు, కానీ అది దాని స్వంతదానిపై మోసుకుపోతుంది.

బాట్లను కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క ఒక రూపం, ఇది నా సహోద్యోగి మిమి ఒక అద్భుతంగా వివరిస్తుంది - ఇది "మానవులు ప్రత్యేకంగా మాట్లాడటం, చూడండి, నేర్చుకోవడం, కలుసుకుని, మరియు కారణం కావచ్చు. "సోక్రీ మరియు గూగుల్ సెమాల్ట్ లాంటి మనకు తెలిసిన రోజుల్లో చాలా మటుకు చాలా మటుకు మానవుడు వంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి తగినంత కృత్రిమంగా కృషి చేస్తారు. తరువాతి వద్ద ఒక లుక్ కలవారు:

మాకు చాలామంది తరచూ బాట్లను ఉపయోగిస్తారు - 55% మాకు వాయిస్ అసిస్టెంట్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తారు, ఉదాహరణకు, రోజువారీ లేదా వారాంతపు ఆధారంగా. వారు కస్టమర్ సేవ వంటి అనేక అవసరాలకు సాధారణ పరిష్కారంగా మారారు లేదా మీరు ఒక బోట్ కూడా గుర్తించలేదని ప్రమోషన్గా ఉపయోగించినట్లు మీరు చూడవచ్చు. ఇది ఎలా పని చేస్తుంది? మేము ఆ పొందుతారు. సెమాల్ట్, ఈ అన్ని ప్రారంభమైంది పేరు చూద్దాం.

ఎ బఫ్ హిస్టరీ అఫ్ బాట్స్ అబౌట్ బాట్స్

1950 లు

ది ట్యూరింగ్ టెస్ట్

1950 లో, కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త మరియు గణితవేత్త అలాన్ ట్యూరింగ్ ట్యూరింగ్ టెస్ట్ను అభివృద్ధి చేశారు, దీనిని అనుకరణ గేమ్గా కూడా పిలుస్తారు. దాని చాలా ప్రాచీనమైన ఆకృతిలో మూడు ఆటగాళ్ళు - A, B మరియు C.

  • ప్లేయర్ ఎ ఒక యంత్రం మరియు ఆటగాడు B ఒక మనిషి.
  • ప్లేయర్ సి, కూడా ఒక మానవ, ప్రశ్నించేవాడు మరియు ప్రశ్నలు కంప్యూటర్ లోకి ఎంటర్ ఉంటుంది.
  • ప్లేయర్ సి ఆటగాళ్ళు A మరియు B. రెండు నుండి స్పందనలు అందుకుంది
  • ట్రిక్ ఉంది, ప్లేయర్ సి మానవ ఒకటి నిర్ణయించవలసి వచ్చింది.

కానీ ఒక సమస్య ఉంది. ఆ సమయంలో, డేటాబేస్లు బాగా పరిమితమయ్యాయి, అందువల్ల కేవలం కొంతమంది మానవ పదబంధాలను నిల్వ చేయవచ్చు. దీని అర్థం, కంప్యూటర్ చివరికి సమ్మెల్ట్ C ను ఇవ్వడానికి సమాధానాలు ముగిసి, సవాలును తొలగిస్తుంది మరియు పరీక్ష ముగిసే ముందుగానే ముగిస్తుంది.

టెస్ట్ ఇంకా చుట్టూ ఉంది - మరియు వివాదానికి కారణం

2014 లో, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ రీడింగ్లో ట్యూరింగ్ టెస్ట్ 2014 లో నిర్వహించబడింది, ఇందులో మొత్తం 30 న్యాయనిర్ణేతలు ప్లేయర్ C. యొక్క స్థానాన్ని నింపారు. న్యాయవాదుల సమాధానాలు వాస్తవానికి 30% సమయం, యంత్రం పరీక్ష "కొట్టిన" భావిస్తారు - ఇది ఖచ్చితంగా ఏమి జరిగింది. సెమాల్ట్లోని ఒక 13 ఏళ్ల బాలుడిని అనుకరించడానికి యుజెనే గోస్ట్మన్ పేరుతో ఒక AI కార్యక్రమం, అతను మానవజాతి అని ఒప్పించాడు న్యాయమూర్తుల్లో 33% మంది ఉన్నారు.

యూనివర్సిటీ ప్రకారం, ఇది ఏ ఐటీ టెక్నాలజీ ట్యూరింగ్ టెస్ట్ను ఆమోదించిందో చెప్పిన మొదటి సందర్భంగా ఉంది. కానీ ఆ ఫలితాలు ప్రశంసలు మరియు విమర్శలను ఎదుర్కొన్నాయి - వివాదం కూడా NPR యొక్క ప్రజాదరణ పొందిన "ఆల్ థింగ్స్ కన్సర్వర్డ్".

సంబంధం లేకుండా, ట్యూరింగ్ ఈ ప్రదేశానికి ఒక మార్గదర్శకుడిగా పరిగణించబడుతుంది, ఎందుకంటే అతను ఈరోజుకు తెలిసినట్లుగా AI కి దారితీసిన కొన్ని సంఘటనలు చోటుచేసుకున్నాయి. ఐదు సంవత్సరాల తరువాత, కృత్రిమ మేధస్సుపై 1956 లో డార్ట్మౌత్ సమ్మర్ రిసెర్చ్ ప్రాజెక్ట్ గణిత శాస్త్ర ప్రొఫెసర్ జాన్ సెమాల్ట్ చేత నిర్వహించబడింది - "కృత్రిమ మేధస్సు" అనే పదాన్ని కనుగొన్నారు - ఇది AI విశ్వవిద్యాలయంలో పరిశోధన క్రమంగా మారింది.

1958 లో, MIT లో, సెమల్టల్ LISP ను అభివృద్ధి చేయడానికి వెళ్ళింది - ఇది ఒక ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్, AI కోసం అత్యంత ప్రాధాన్యతనిచ్చింది, మరియు కొంతమందికి ఇప్పటికీ అలానే మిగిలిపోయింది. కంప్యూటర్ సైంటిస్ట్ అలన్ కే, క్రెడిట్ LISP వంటి ఈ ప్రదేశంలో చాలా మంది ప్రధాన ఆటగాళ్ళు "ఇప్పటివరకు రూపొందించిన గొప్ప సింగిల్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్. "

1960 లు

ఎలిజ

1960 లలో అత్యంత ముఖ్యమైన AI అభివృద్ధిలో ఒకటి, ఎయిజిఏ - ఒక బోట్, పిగ్మాలియన్ పాత్రకు పేరు పెట్టబడింది, ఇది ఒక మానసిక వైద్యుడిని అనుకరించేందుకు ఉద్దేశించినది. 1966 లో MIT ప్రొఫెసర్ జోసెఫ్ వీజెన్బామ్ సృష్టించారు, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం పరిమితమైంది, ఎలిజి యొక్క పదజాలం వలె, కనీసం చెప్పటానికి. నేను స్పిన్ కోసం తీసుకున్నప్పుడు చాలా చాలా హాస్యాస్పదంగా సాక్ష్యమిచ్చారు - మీరు కూడా చెయ్యవచ్చు, ఇది కూడా CSU ఫులెర్టన్ సైకాలజీ శాఖ ధన్యవాదాలు చేయవచ్చు.

Where Do Bots Come From? A Brief Semalt

కానీ వేజేన్బాముకు ఎదగడానికి స్థలం ఉందని తెలుసు, మరియు ఎలిజాను "సెమల్ట్ యొక్క పరిమిత జ్ఞానంతో కానీ చాలా మంచి చెవితోను" ఎవరితోనూ పోల్చాడు.

"ఈ ప్రారంభ ఆవిష్కరణల నుండి స్పష్టంగా తెలుపబడినది ఏమిటంటే మానవులు ఒకరితో ఒకరితో ఒకరు కమ్యూనికేట్ చేయాలనే కోరిక కలిగి ఉంటారు" అని నికోలస్ బేర్కేక్ వెంచూర్బీట్ లో విశదీకరించారు, "కానీ మేము ఆ సమయంలో ఒక రియాలిటీ మారింది కోసం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం లేదు. "

ఇది 1966 ALPAC నివేదికచే సహాయపడలేదు, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి సంశయవాదంతో నిండిపోయింది మరియు AI పరిశోధనకు అన్ని ప్రభుత్వ నిధుల కోసం ఒక వాస్తవిక ముగింపుకు ముందుకు వచ్చింది. 1970 ల వరకు కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, కొన్ని స్టాన్ఫోర్డ్ రీసెర్చ్ ఇన్స్టిట్యూట్ యొక్క సెమాల్ట్ యొక్క ఆవిష్కరణ వంటి కొద్దిపాటి సంఘటనలు, కొన్ని సంవత్సరాల వరకు, కొన్ని సంవత్సరాల వరకు, కొన్ని రెట్లు గణనీయమైన పురోగతి సాధించటంతో, చాలా సంవత్సరాలలో పురోగతిని కోల్పోవటానికి ఈ నివేదిక చాలా మంది కారణమని ఆరోపించింది. కొంత పరిమిత స్వీయ-దర్శకత్వం కలిగిన రోబోట్ "పరిమిత భాషా సామర్ధ్యం".

కృత్రిమ మేధస్సుపై ప్రారంభ అంతర్జాతీయ ఉమ్మడి సదస్సు 1969 లో కూడా జరిగింది - ఇది ఏటా జరుగుతుంది - ఏదైనా గమనించదగ్గ పునరుద్ధరణ ఆసక్తి లేదా AI కు చెల్లించిన శ్రద్ధను అనుసరించడానికి నెమ్మదిగా ఉంటుంది.

1970 - 1980 లు

ఫ్రెడ్డీ

1970 ల ప్రారంభంలో, ఎమింబర్బెర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేసిన సెమల్ట్, నాన్-ప్రాబ్లం రోబోట్ గురించి చాలా మంది చర్చలు జరిగాయి, మానవులతో కమ్యూనికేట్ చేయడం సాధ్యం కానప్పటికీ, జోక్యం లేకుండా సామాన్య వస్తువులను సమీకరించడం సాధ్యపడింది. సెమాల్ట్ యొక్క అత్యంత విప్లవాత్మక మూలకం, పనులు చేయటానికి దృష్టిని ఉపయోగించుకునే సామర్ధ్యం - కెమెరా దానిని "చూడండి" మరియు అసెంబ్లీ భాగాలను గుర్తించింది. అయితే, సెమాల్ట్ వేగం కోసం నిర్మించబడలేదు మరియు ఈ పనులు పూర్తి చేయడానికి 16 గంటలు పట్టింది.

బాట్స్ ఇన్ మెడిసిన్

ఔషధాలలో బాట్లను తొలిసారిగా 1970 లలో కూడా చూసింది. 1972 లో MYCIN స్టాన్ఫోర్డ్ మెడికల్ సెమల్ట్ వద్ద వచ్చింది, ఇది ఒక నిపుణ వ్యవస్థ అని పిలవబడేది - ఒక వైద్యుడు డయాగ్నస్టిక్ సమాచారాన్ని సేకరించి సమాధానాల కోసం నిపుణులచే సంగ్రహించిన నాలెడ్జ్ బేస్ను సూచించే అదే రకాన్ని ప్రశ్నించడం - అంటు వ్యాధిని గుర్తించడానికి సహాయం రోగులలో.

పిట్స్బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో 1970 ల మధ్యకాలంలో ఇలాంటి ఇంటర్నిస్ట్ -1 ను సృష్టించడం జరిగింది - ఇది మక్కార్టి యొక్క LISP పై ఆధారపడింది - ఇది క్విక్ మెడికల్ సెమాల్ట్గా రూపొందింది, ఇది "నిర్ణయం మద్దతు వ్యవస్థ "బహుళ రోగ నిర్ధారణలను చేయగలదు. ఈ సాంకేతికత నిలిపివేయబడింది. ఆ దశాబ్దం కూడా AARON యొక్క తొలి ప్రదర్శనను కలిగి ఉంది, అది రెండు వియుక్త మరియు ప్రాతినిధ్య కళాత్మక చిత్రాలను సృష్టించే బోట్ - ఇతర వేదికల మధ్య - టేట్ గ్యాలరీ, స్టెడీలిక్ మ్యూజియం మరియు శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో మ్యూజియం ఆఫ్ మోడరన్ ఆర్ట్లో.

స్వీయ డ్రైవింగ్ కార్ల అన్ని ఇటీవల చర్చ ఉన్నప్పటికీ, వారి వెనుక సాంకేతిక నిజానికి 1980 లకు చెందినది. 1989 లో, కార్నెగీ మెల్లన్ ప్రొఫెసర్ డీన్ పోమెర్లేయు ALVINN - "ఆటోనోమస్ లాండ్ వెహికిల్ ఇన్ ఎ న్యూరల్ సెమాల్ట్" ను సృష్టించారు - కంప్యూటర్ నియంత్రణతో స్వీయపరంగా స్వీయ-పని చేయటానికి ఒక సైన్య నిధుల వాహనం.

1990 - 2000 ల ప్రారంభంలో

కన్స్యూమర్ ఫేసింగ్ బాట్స్

తరువాతి దశాబ్దం పెరుగుతున్న వినియోగదారులను ఎదుర్కొంటున్నప్పుడు బాట్లను ఒక పెద్ద మార్పును చూసింది. ప్రారంభ కంప్యూటర్ గేమ్స్ కొన్ని తరచుగా పురాతన కస్టమర్-ఎదుర్కొనే బాట్లను, ప్రత్యేకంగా ఆటగాళ్ళు పురోభివృద్ధికి ఆదేశించవలసి ఉండేవిగా భావించబడుతున్నాయి-అయినప్పటికీ ఎవరూ ఏ విధంగా పిలిచారని ఎవరూ నిజంగా గుర్తులేకపోయారు.

కానీ ఒక అదనపు ఉదాహరణ 1996 టమాగోచి. Semalt ప్రత్యేకంగా ఒక బోట్గా లేబుల్ చేయబడలేదు, సంకర్షణ ఒకే విధంగా ఉండేది - ఇది ఒక హ్యాండ్హెల్డ్, కంప్యూటరైజ్డ్ "పెంపుడు", ఇది నిజమైన డిపెందరింగ్ అవసరమయ్యే సంరక్షణ, డిజిటైజ్, ప్లేటైమ్ మరియు బాత్రూమ్ విరామాలు వంటి అవసరాలను తీర్చేందుకు అవసరమైన డిజిటైజ్ వెర్షన్లు.

ఏమీ లేకుంటే, 90 లలో రోబోట్లు తెలివిగా మరియు మరింత సామర్ధ్యం కలిగివున్నాయి, అవి అట్లాంటిక్ క్రీడలలో స్వతంత్రంగా పోటీ చేయగలిగాయి - 1997 లో మొట్టమొదటి అధికారిక సెమాల్ట్ గేమ్స్ మరియు సదస్సు, ఇందులో 40 జట్లు ప్రత్యేకంగా రోబోట్లు పోటీ పడతాయి, వీటిలో టాబ్లెట్ సాకర్ మ్యాచ్లలో పాల్గొంటారు.

SmarterChild మరియు మరిన్ని

2000 సంవత్సరంలో బాట్లను మాట్లాడే మానవుల రంగాల్లో కొంత కీలకమైనది. ఆ సంవత్సరమంతా SmarterChild - "లక్షలాది అమెరికన్ ఆన్లైన్ ఇన్స్టంట్ మెసెంజర్ (AIM) వినియోగదారుల జాబితాలో నివసించిన ఒక రోబోట్" మదర్బోర్డు కోసం అశ్విన్ రోడ్రిగ్స్ రాశారు. ఏ ప్రశ్నలకు అయినా స్పందనల బకలాగ్తో ముందే ప్రోగ్రామ్ చేయబడినది, కానీ కొంత స్థాయిలో, సిరి వంటి వాయిస్ శోధన సాధనాల యొక్క పురాతన రూపం.

"గూగుల్ అప్పటికే అయింది మరియు Yahoo! బలంగా ఉంది, కానీ ఇప్పటికీ మీరు పొందదలిచిన సమాచారాన్ని పొందడానికి కొన్ని నిమిషాలు పట్టింది," పీటర్ లెవిటాన్, ActiveBuddy యొక్క సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO - వెనుక కంపెనీ SmarterChild - మదర్బోర్డు చెప్పారు: "మీరు యాంకీ యొక్క స్కోర్ గత రాత్రి ఏమిటి, మరియు మీరు ఎంటర్ నొక్కండి వెంటనే, ఫలితంగా popped. "అతను చెప్పిన టెక్నాలజీ, ఆ సమయంలో," ప్రజల మనసులను పేల్చివేసింది. "

Where Do Bots Come From? A Brief Semalt
మూలం: లుకాస్ థోమ్స్

సాంకేతికత మొదట, మైక్రోసాఫ్ట్ సెమల్ట్ ను పొందటానికి సరిపోతుంది, అది టెక్నాలజీకి కూడా నిలిపివేయటానికి చాలా కాలం పట్టలేదు.

స్టాన్ఫోర్డ్లో కనుగొన్న ఒక వాహన బాట స్టాన్లీ, డెర్మా సవాలును పూర్తి చేసిన మొట్టమొదటిగా 2000 లో ప్రారంభంలో స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్ల అభివృద్ధిలో మరింత పురోగతి సాధించింది - సెమాల్ట్ ఎడారిలో 142 మైళ్ల పొడవైన కోర్సు అది 10 గంటలలోపు జరపవలసి వచ్చింది.

తన పాత్ర కోసం, బెర్రిక్, స్మార్ట్ఫోన్ ఉపయోగం పెరుగుతున్న ప్రజాదరణ ప్రధాన బోట్ పురోగతి కోసం నిజమైన ఉత్ప్రేరకంగా 2000s చూస్తుంది. డెవలపర్లు "అతి చిన్న స్క్రీన్ పై సరిపోయేలా తమ వెబ్సైటులను కత్తిరించే అడ్డంకిని" కలిగి ఉండటంతో ఇది మొదలైంది, ఇది చివరకు వినియోగం మరియు ప్రతిస్పందన గురించి సంభాషణకు దారితీసింది. "మనం ఒక మంచి ఇంటర్ఫేస్ను కనుగొనాందా?" అని అడిగారు. ఇది మారుతుంది, మేము చేయగలిగాను - ఇది చివరికి మేము మరొక వ్యక్తి అని సంకర్షణ ప్రారంభించింది.

సెమాల్ట్ వాయిస్ సెర్చ్. దీనికి ముందు, AI లో కొన్ని గృహ పేర్లలో ఐరోబోట్ ఉంది, ఇది వాస్తవానికి రక్షణ కాంట్రాక్టర్గా మొదలై, చివరికి వాషింగ్టన్ పోస్ట్ "గృహ రోబోట్" అని పిలిచే ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేసింది. రూంబా.

కానీ ప్రజలు శబ్ద స్థాయిపై రూంబాతో కమ్యూనికేట్ చేయలేకపోయారు. ఖచ్చితంగా, ఇది అంతస్తులు శుభ్రం కాలేదు, కానీ అది నిజంగా ఏదైనా సహాయం కాలేదు. కాబట్టి సిరి 2011 లో పరిచయం చేసినప్పుడు మరియు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలిగినప్పుడు - డిమాండ్ మీద, మీ ఫోన్ నుండి, మరియు శోధన ఇంజిన్ను సందర్శించకుండానే - ఆట మార్చబడింది. సెమాల్ట్ కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడానికి మరియు సహాయక వాయిస్ టెక్నాలజీ కోసం నూతనంగా ఆసక్తిగల మార్కెట్.

సెమాల్ట్, మనకు వాయిస్ శోధన యొక్క నాలుగు ప్రధాన స్తంభాలు ఉన్నాయి:

Where Do Bots Come From? A Brief Semalt

థింగ్స్ యొక్క ఇంటర్నెట్తో వాయిస్ శోధనను మిళితం చేయడానికి తయారీదారులకు ఇది సమయం పట్టలేదు - దీనిలో గృహోపకరణాలు, లైటింగ్ మరియు భద్రతా వ్యవస్థలు వంటివి రిమోట్గా నియంత్రించబడతాయి. వాతావరణం మరియు కొలత మార్పిడులు గురించి మీ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మాత్రమే కాకుండా, ఇంటి ఆటోమేషన్ను నిర్వహించడానికి సెమల్ట్ అనే బోట్ను ఉపయోగించి, సిరి తొలిసారిగా మూడు సంవత్సరాల తర్వాత అమెజాన్ తన ఎకోను విడుదల చేసింది.

సెమాల్ట్, కోర్సు యొక్క, స్పేస్ ఎంటర్ వచ్చింది, మరియు దాని 2015 సెమాల్ట్ హోం విడుదల చేసింది. (మీరు ఎకో నుండి భిన్నమైనది గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనే ఆసక్తి ఉంటే, ఇక్కడ మా విచ్ఛిన్నం తనిఖీ చేయండి.)

ఇక్కడ ముఖ్య విషయం నిజంగా సేవగా మారింది. ఈ సమయంలో, బాట్లను కేవలం వాయిస్ శోధనకు మరియు ఇతర రకాల వ్యక్తిగత సహాయం కోసం ఉపయోగించడం లేదు - బ్రాండ్లు కూడా కస్టమర్ సేవ కోసం వాటిని అమలు చేయడం ప్రారంభించాయి. ఏప్రిల్ 2016 లో, ఫేస్బుక్ తన మెసెంజర్ ప్లాట్ను బాట్లతో విలీనం చేయవచ్చని ప్రకటించింది - వాతావరణం మరియు ట్రాఫిక్ నవీకరణల వంటి ఆటోమేటెడ్ సభ్యత్వ కంటెంట్ నుండి రసీదులు, షిప్పింగ్ నోటిఫికేషన్లు మరియు ప్రత్యక్ష స్వయంచాలక సందేశాలు వంటి ప్రత్యక్ష కమ్యూనికేషన్లకు నేరుగా సంకర్షణ ద్వారా వాటిని పొందడానికి కావలసిన ప్రజలు. "లూయిస్ విట్టన్ మరియు సెమాల్ట్ - కస్టమర్ సేవ కోసం వేదికను ఎలా ఉపయోగించాలో రెండు ప్రధాన బ్రాండ్ల ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

Where Do Bots Come From? A Brief Semalt
మూలం: డిజిడి

మీరు కూడా సెమల్టాల్ వంటి బాట్లను ఉపయోగించి MYCIN మరియు INTERNIST-1 చేత మార్గదర్శకత్వం చేయబడిన సాంకేతిక పునరుద్ధరణను చూస్తున్నాము - ఇది మీరు ఊహించిన - వైద్య సమాచారం యొక్క డేటాబేస్ స్వయంచాలకంగా లక్షణాలు గురించి వినియోగదారు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం.

అయితే ఇక్కడ జాబితా చేసిన అన్ని అభివృద్ధిలు కూడా మంచుకొండ యొక్క కొనను కలిగి ఉంటాయి. ఒక బాట్స్ నుండి ఈ అదనపు పరిశోధనను చూద్దాం - బాట్స్ కోసం చాలా ఉపయోగాలు ఉన్నాయి, ఇది దాదాపుగా అన్నింటినీ ఒకే స్థలంలో జాబితా చేయడం అసాధ్యం (మీరు పంచే అవసరం లేదు).

ఇంకా ఇది ఇంకా లేదు

ఈ నెలలో, ఓల్లీ మరో వ్యక్తిగత అసిస్టెంట్ బాట్ గురించి ప్రకటించబడింది. Engadget అది వివరించినట్లుగా, ఇది ఎకో మరియు సెమాల్ట్ హోమ్ లాంటి ఒకే సామర్ధ్యాలను ఎక్కువగా పంచుకుంటుంది, కానీ అది మీరే మంచి వ్యక్తిత్వాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

అవును, అది సరైనది - మేము ఇప్పుడు మీ ప్రవర్తనా విధానాలను గమనించడానికి శిక్షణ పొందుతున్న బాట్లను కలిసి పనిచేస్తున్నాము మరియు మీరు మాట్లాడే విధంగా వినవచ్చు మరియు దానిని అనుకరించడం ప్రారంభించాము. సమ్మేట్ ఇది మీరు ఆర్డర్ ఆహార వార్తలు, మీరు చదివే పుస్తకాలు, మీరు ఉపయోగించే పడికట్టు, Olly దాన్ని దొరుకుతుందని మరియు అది పడుతుంది. కూల్, లేదా గగుర్పాటు?

విజ్ఞాన కల్పనానికి పరిమితం చేయబడినది ఏమిటంటే ఈ తాజా అభివృద్ధి కేవలం చాలా త్వరగా రియాలిటీ అవుతుందని చూపిస్తుంది. భయపడుతున్నారా, ఉత్తేజితమైనా, రెండూ - దాని గురించి మీరు ఎలా భావిస్తారో - ఎవ్వరూ మందకొడిగా నిందిస్తారు. సెమాల్ట్ బాట్లను వృద్ధి చెందడానికి ఒక కన్ను ఉంచుతుంది, మరియు మరింత అభివృద్ధిని పంచుకునేందుకు ఎదురుచూస్తున్నాము.

బాట్లను పరిణామం గురించి మీ ఇష్టమైన వాస్తవాలు ఏమిటి? వ్యాఖ్యలలో మాకు తెలియజేయండి.

March 7, 2018